- AI Ready Data
- Ontology
- Data Space
- Agentic AI
사업 범위
무엇을 하는가
- AI Ready Data – AI가 쓸 수 있는 상태로 데이터를 만듭니다.
- Ontology – 용어와 개념의 관계를 정리해 서로 다른 시스템이 같은 뜻으로 해석하도록 합니다.
- Data Space – 공급자와 수요자 사이에서 데이터를 주고받는 규칙과 통로를 만듭니다.
- Agentic AI – 사내 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 구축하고, 구축한 에이전트의 성능을 측정합니다.
어떻게 하는가
- 사전 상담
- 샘플 진단
- 결과 검토
- 본 진단·개선(2~4주)
진단은 데이터가 있는 환경에서 그대로 실행됩니다. 데이터는 외부로 유출되지 않습니다.
적용 기준
과기정통부 데이터 품질 진단기준(데이터산업법 제20조) · NIA 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5 · ISO/IEC 25024 · ISO/IEC 5259-2 · 행정안전부 공공표준용어 · 개인정보보호위원회 「가명정보 처리 가이드라인」(2026.3) · NIA 「AI 학습데이터 구축 안내서」
준비도 단계
데이터가 어디까지 준비됐는지를 단계로 판정합니다(누적식).
- 준비도 1단계 · 정제 데이터
- 준비도 2단계 · 표준 데이터
- 준비도 3단계 · 연계 데이터
본 준비도 단계는 올리브데이터 자체 진단 체계로, 과기정통부 DQ인증 등급(A·B·C) 판정과 별개입니다.
진단 결과는 예비 판정이며, 법정 인증 판정을 대체하지 않습니다.
자체 개발 도구
보유 도구
AI Ready DQ Studio
데이터 품질을 국내외 기준에 따라 진단하고 심사결과보고서를 생성하는 자체 개발 도구입니다. 현재 사내 업무에 구축해 활용 중입니다.
- pytest 277건 – 적대적 입력 · 결함 주입 시나리오 검증
- 심사결과보고서 자동 생성 – HWPX · PDF · MD
사내에서 도구를 실행한 이력이며, 고객사 수행 실적이 아닙니다.
함께 하는 곳
- 한국산업지능화협회(KOIIA) – 산업 생태계 · 공신력 기반 협력
- ㈜올시데이터 – 산업 데이터 보유 · 공급
- ㈜위데이터랩 – 공식 총판 및 기술 파트너 계약 체결(2026-07)
시작하기
대상 데이터와 범위를 확인하는 상담부터 시작합니다. 진단 1건 단위로 착수할 수 있으며, 이후 필요에 따라 범위를 확대합니다.