사업영역 | 올리브데이터

올리브데이터는 데이터를 신뢰할 수 있게 진단·개선하고, 맥락을 갖추도록 구조를 설계하며, 기관 간에 안전하게 공유하고, 그렇게 쓰인 판단이 AI에서도 실제로 맞는지 검증합니다.

이 네 가지 사업의 목적은 하나입니다 – 사람과 AI가 실제 업무의 판단 근거로 쓸 수 있는 데이터를 만드는 것입니다.

④는 순서상 마지막 단계가 아니라, 앞의 세 단계(①②③)가 실제로 잘 됐는지 확인하고 그 결과를 다시 반영하는 역할입니다.

AI Ready Data – 데이터 진단·구축

AI가 쓸 수 있는 상태로 데이터를 만듭니다.

수행 기간 (예시) – 데이터 품질 진단 2~4주 / 학습데이터 구축 · 고도화 4~8주

적용 대상 – AI 도입 전 단계 기업 · AI 개발·도입 기업

용어와 개념의 관계를 정리해, 서로 다른 시스템이 같은 뜻으로 데이터를 읽게 만듭니다.

적용 대상 – 제조 · 공공 · 금융 기업

공급자와 수요자 사이에서 데이터를 주고받는 규칙과 통로를 만듭니다.

한국지능정보사회진흥원(NIA) 「한국형 데이터 스페이스 참조모델 V1.0」을 준용하며, Gaia-X · IDS와 정합을 맞춥니다.

적용 대상 – 공공기관 · 컨소시엄

사내 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 만들고, 만든 것을 측정합니다.

수행 기간 – 프로젝트별 협의

적용 대상 – AI 개발사 · 대기업 · 공공기관

이 페이지에 표기한 수행 기간은 모두 예시입니다. 수행 기간은 데이터 규모 · 시스템 복잡도에 따라 다르며, 착수 전 협의로 확정합니다.

수행 절차

데이터 진단은 다음 네 단계로 진행합니다.

진단은 데이터가 있는 환경에서 그대로 실행됩니다. 데이터는 외부로 유출되지 않습니다.

준거 기준

데이터 진단에는 아래 네 기준을 함께 적용합니다. 한 번의 진단에서 네 기준의 결과가 함께 산출됩니다.

아래 네 기준은 진단 4대 기준에 포함되지 않으며, 각각 다음 용도로 적용합니다.

행정안전부 공공표준용어 – 용어가 공공 표준을 따르는지 확인할 때 대조하는 목록입니다. 8차 고시(2025년 11월 기준) 13,171건과 대조합니다.
NIA 「한국형 데이터 스페이스 참조모델 V1.0」 – Data Space 사업의 설계 기준입니다. 준용 범위는 Data Space 항목에 기재했습니다.
개인정보보호위원회 「가명정보 처리 가이드라인」(2026.3) – 개인정보 비식별·가명처리 작업에 적용하는 절차 기준입니다.
NIA 「AI 학습데이터 구축 안내서」 – 학습데이터 구축 작업에 적용하는 안내 기준입니다.

진단 결과는 예비 판정이며, 법정 인증 판정을 대체하지 않습니다.

위 기준에 따른 진단은 올리브데이터가 자체 개발한 도구로 수행합니다.