올리브데이터는 데이터를 진단하고 개선하는 일, 데이터의 구조를 설계하는 일, 공급자와 수요자 사이에서 데이터를 주고받게 만드는 일, 그리고 그 데이터 위에서 만든 AI 를 검증하는 일을 합니다.
네 가지는 따로 떨어진 서비스가 아니라, 데이터가 AI 가 되기까지의 한 흐름입니다.
각 영역과 수행 기간 옆에 현재 상태를 함께 적었습니다. 「현재 수행」은 지금 착수할 수 있는 서비스이고, 「확장 단계」는 준비 중이라는 뜻입니다.
AI Ready Data — 데이터 진단·구축
현재 수행AI 가 쓸 수 있는 상태로 데이터를 만듭니다.
- 데이터 품질 진단
- 정제 · 표준화
- 학습데이터 구축
- 개인정보 비식별
수행 기간 (예시) — 데이터 품질 진단 2~4주 현재 수행 / 학습데이터 구축 · 고도화 4~8주 현재 수행
Ontology — 데이터 구조 설계
자동화 개발 중용어와 개념의 관계를 정리해, 서로 다른 시스템이 같은 뜻으로 데이터를 읽게 만듭니다.
- 용어 체계 표준화
- 개념 관계망 설계 (OWL · RDF)
- 메타데이터 표준 스키마
- 시스템 연계 가이드
수행 기간 (예시) — 8~12주 확장 단계
Data Space — 기관 간 데이터 공유
설계 · 실증공급자와 수요자 사이에서 데이터를 주고받는 규칙과 통로를 만듭니다.
- 데이터 공유 규칙 정의 (ODRL)
- 커넥터 · 연합 카탈로그
- 신뢰 체계 (DID · VC)
- 클리어링하우스 · 거버넌스
수행 기간 (예시) — 12~20주 확장 단계
한국지능정보사회진흥원(NIA) 「한국형 데이터 스페이스 참조모델 V1.0」 을 준용하며, Gaia-X · IDS 와 정합을 맞춥니다.
Agentic AI — AI 에이전트 개발·검증
개발 · 검증 수행사내 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 만들고, 만든 것을 측정합니다.
- 사내 데이터 기반 구축
- 기능 · 성능 측정
- 안전성 검사 (ISO 42001 기반)
- 평가 결과서 발급
수행 기간 — 프로젝트별 협의 현재 수행
이 페이지에 적은 수행 기간은 모두 예시입니다. 수행 기간은 데이터 규모 · 시스템 복잡도에 따라 다르며, 착수 전 협의로 확정합니다.
수행 절차
진행 방식
데이터 진단은 다음 네 단계로 진행합니다.
- 사전 상담 — 한 번의 미팅으로 대상 데이터와 범위를 확인합니다.
- 샘플 진단 — 일부 데이터로 먼저 진단합니다. 고객사 환경 안에서 실행하며, 데이터는 밖으로 나가지 않습니다.
- 결과 검토 — 진단 리포트와 예비 판정 등급을 함께 검토합니다.
- 본 진단 · 개선 — 전체 범위로 진단하고 개선 작업을 진행합니다. 2~4주가 걸립니다.
진단은 데이터가 있는 환경에서 그대로 실행됩니다. 데이터를 외부로 내보내지 않습니다.
준거 기준
따르는 기준
데이터 진단에는 아래 네 기준을 함께 적용합니다. 한 번의 진단에서 네 기준의 결과가 같이 나옵니다.
| 기준 | 근거 · 범위 |
|---|---|
| K-DATA 데이터 품질 진단기준 | 데이터산업법 제20조. 정형 14항목 · 비정형 24항목 |
| NIA 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5 | 구문 정확성 · 의미 정확성 · 형식성 · 다양성 |
| ISO/IEC 25024 | 63개 측정항목 중 15개 자동 산출 (보강 시 31개) |
| ISO/IEC 5259-2 | 24개 품질특성 · 65개 측정항목 (2024년 정식판) |
다음 두 가지는 진단 4대 기준에 들어가지 않지만, 각각 아래 자리에서 함께 씁니다.
- 행정안전부 공공표준용어 — 용어가 공공 표준을 따르는지 볼 때 대조하는 목록입니다. 8차 고시(2025년 11월 기준) 13,171건과 대조합니다.
- NIA 「한국형 데이터 스페이스 참조모델 V1.0」 — 진단 기준이 아니라 Data Space 사업의 설계 기준입니다. 준용 범위는 Data Space 에 적었습니다.
진단 결과는 예비 판정이며, 법정 인증 판정을 대체하지 않습니다.
진단에 쓰는 도구
위 기준에 따른 진단은 올리브데이터가 자체 개발한 도구로 수행합니다.